Con tus datos: así te ven, así te pagan
Hace un tiempo se conoció que Mercado Libre podía mostrar precios distintos por un mismo producto según quién estuviera del otro lado de la pantalla. La plataforma, como otras del mismo tipo, usa el historial de compras, el poder adquisitivo estimado, la urgencia y otros datos que no revela para calcular cuánto está dispuesta a pagar cada persona.
Este tipo de mecanismo no es nuevo: las aerolíneas calculan el precio de los pasajes de forma individual desde hace años, y las plataformas de transporte utilizan hace tiempo lo que se conoce como “precio dinámico”. El sistema se perfeccionó gracias al mayor poder de cómputo, el desarrollo de la inteligencia artificial y la mayor cantidad de datos disponibles, muchas veces obtenidos a través de aplicaciones que las empresas obligan a instalar en lugar de permitir el uso de un navegador común.
Como el funcionamiento de estos algoritmos suele mantenerse en secreto, distintos investigadores hicieron ingeniería inversa para identificar qué variables influyen en el cálculo. Así se detectó, por ejemplo, que el género del pasajero —sobre todo de noche— o el nivel de batería del celular pueden hacer variar el precio de un mismo viaje, generando una urgencia que lleva a aceptar tarifas más altas.
El siguiente paso de esta lógica, según diversos análisis, es aplicar el mismo principio a los salarios. Un trabajo de Veena Dubal, profesora de la Universidad de California en Irvine, describe el uso de datos detallados para producir pagos por hora impredecibles, variables y personalizados. Según su investigación, plataformas como Uber calculan cuánto está dispuesto a aceptar un conductor por un viaje a partir de los trayectos que aceptó en el pasado, su situación financiera y otros datos comprados a empresas dedicadas a recopilar información de los usuarios.
Un trabajo del Roosevelt Institute encontró un mecanismo similar en el sector salud: varios hospitales contratan enfermeras temporales a través de plataformas que también usan datos personales para calcular la remuneración. Otro estudio del sector señala que el 70% de las empresas de más de 500 empleados monitorea el desempeño de sus trabajadores a través de sus dispositivos, información que luego se usa para definir incentivos.
Los especialistas remarcan que la falta de regulación sobre estos algoritmos, sumada al poder de lobby de las empresas para evitar que se abran sus mecanismos de cálculo, genera una fuerte asimetría entre consumidores y trabajadores por un lado, y las plataformas por el otro.
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